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28 Mar 2017

Quelles sont les opportunités du Big Data en finance de marché ?

Les métiers attendent plus d’agilité et un ROI immédiat sur les programmes de Digital Transformation. CDO & CIO ont besoin d’une vision claire & précise des métiers que permettent d’apporter les architectures Big Data. Ce Kick Start à destination des décideurs IT & métiers permet de découvrir l’écosystème et d’initier leur stratégie data.

Le contexte fonctionnel

Un des leaders européen de l’Asset Management (700 milliards d’euros d’actifs sous gestion) a entrepris une stratégie d’innovation centrée autour de l’utilisation de la donnée. L’industrialisation d’un socle Hadoop transverse pour toutes les lignes métiers est un des trois piliers de cette transformation. Finaxys a été sollicité pour la sensibilisation en amont d’une équipe cliente sur les technologies de l’écosystème Hadoop.

La problématique de notre client

Pour anticiper les futurs besoins métiers et préparer la phase d’exploitation de la plateforme Hadoop, notre client souhaite former une « core team » de responsables IT à l’écosystème Hadoop, aux nouvelles architectures, et à la gouvernance de la donnée au sein du cluster data centric.

Les travaux réalisés par Finaxys

Finaxys a réalisé un « data camp » sur 10 jours avec une « core team » dédiée : Architectes, Responsables IT / SI / Applications. L’objectif de la formation était de faire découvrir l’écosystème Hadoop, ses principaux composants, son administration, les différentes architectures ainsi que la programmation d’applications distribuées. Pendant ces 10 jours de workshop, Finaxys a mobilisé deux chefs de projet, un Solution Architect Big Data et un Solution Engineer Big Data. La challenge pour notre équipe était de former aux technologies Big Data, avec un client utilisant principalement les technologies .NET vs Java / Scala pour Hadoop.

Les bénéfices apportés à notre client

– Montée en compétence sur Hadoop / HBase / Hive / Spark / Kafka / Elastic
– Nouvelles architectures Big Data
– Best practices du Big Data en Finance
– Présentation de l’agilité du Cloud / Containers pour le Big Data

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